雲端自動化,機器學習成為人類新管理模式

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雲端技術早在前半世紀就被提出討論,隨著技術發展逐漸成熟,全球最大搜尋引擎 Google,將雲端運算擴張運用至各項領域中,透過龐大的數據比對,讓機器學習打破機械化生產的僵化工作模式,同時加速未來人工智慧發展的實踐性。

目前在痞客邦《PCuSER電腦人》擔任主編的異塵行者,經營部落格《電腦玩物》多年,經常分析科技、趨勢的洞察感想,鑽研雲端科技與生活上的各種應用。在採訪過程,輕鬆親切,科技人形象的異塵行者說道:「今年3月的AlphaGo戰勝棋王,就是應用雲端技術的海量數據,推算最佳路徑,藉由自動化學習交叉比對,機器運算甚至比人腦思考更精密異想不到。」

 

雲端突破,機器學習將是下一個發展趨勢

雲端工作分兩種,一種單純讓數據雲端化執行,舉凡銷售、營收、管理等,將資訊保存至雲端空間,讓儲存空間優化。而另一種雲端則是機器學習,這項概念其實已用非常生活化的方式滲透在 Google 服務中,如:Google相簿,以前上傳照片,需要分類放置不同資料夾,需要照片時,再從資料夾一一找出想要的照片。而雲端化的相簿,當你上傳照片,完全無需分類,也不用設定標籤,Google 已經將這些瑣碎工作,轉化成機器學習,因此相簿能夠隨時記錄拍照地點、時間、對象,甚至你的拍攝內容,而當你需要找「婚禮」情境照片,你只需要輸入關鍵字,或時間、地點等資訊,便能將類似婚禮情境的照片挑選出來。

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機器學習改變工作者原有的操作習慣,簡化瑣碎工作不僅提升效率,更重要的是,數據不再只是「輸入」、「設定」被管理,也改變了數據的單一利用價值。有需求時能夠提供最有效的初步篩選。異塵行者說:「機器學習的精準度,隨著資料庫的更新累積,便可自動化產生有效價值,這項突破,將是未來雲端發展的重要趨勢。」

(本篇經採訪撰稿)

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